Prompt Engineering Learning Hub
提示词工程学习专区
从零基础到高级应用，系统掌握与 AI 高效对话的方法论、场景技巧、模板框架、优化评估与现代 AI 应用架构。
这是一个按学习阶段组织的完整专区，不是零散资料堆放。
10主线模块
4学习阶段
2配套资源
5周建议学习周期
学习路线图
建议先按主线建立整体认知，再结合练习题集和速查手册反复练习与复盘。
阶段 4
专业进阶
⭐⭐⭐⭐⭐ 专业进阶约 7-11 小时面向系统化落地
核心模块一览
现在 10 个 lesson 页面已经全部补齐，并已接入专题首页与上下页导航，可按学习路线连续阅读。
01-02 基础打底
理解 AI 的底层逻辑、Token、上下文窗口、参数差异，并掌握写好第一个提示词的基本方法。
底层逻辑指令写法输出格式
先读第 1 课03-05 方法升级
掌握少样本提示、角色提示、系统提示、思维链、思维树、ReAct 与提示词链等关键进阶能力。
Few-shotCoTToTReAct
进入第 3 课06-07 场景实战
把 Prompt Engineering 直接落到写作、办公、数据分析、编程开发与技术工作流中。
工作效率数据分析编程
进入第 6 课08-10 专业进阶
从模板框架、A/B 测试与评估，进一步走向 RAG、Agent、多模态与提示安全等现代 AI 架构能力。
框架评估RAGAgent
进入第 8 课
学习建议
建议按 01 → 10 顺序学习。每学完 1-2 节，立即去做练习题集里的对应练习，再用速查手册做复盘，效果会明显好于“连续只看不练”。
推荐路径 A：快速上手
01 → 02 → 03 → 06 → 07。适合先把 AI 用起来的人，先解决日常工作和技术场景里的实际问题。
4-7 天重实用
推荐路径 B：系统掌握
完整按 01 → 10 学完，边学边练，最后再回看 08-10 的框架与架构内容，形成完整方法论。
4-5 周重体系
推荐路径 C：团队训练
01-05 统一认知，06-07 跑业务场景，08-09 沉淀模板和评估机制，10 用来建立 AI 应用全局视角。
适合培训可复制
配套资源
练习题集
按 Level 1-4 分级组织，和 10 个模块映射对应。适合学完一段之后马上练手，避免“看懂了但不会用”。
分级练习参考答案持续训练
打开练习题集
速查手册
按技巧和任务类型组织的日常查阅版，适合在真实工作中快速查参数、框架、公式、模板与排错策略。
参数速查框架选择万能模板
打开速查手册
当前状态
专题首页、10 个 lesson、练习题集、速查手册现已全部可访问；课间“下一步”跳转也已修正，不会再跳回错误页面。
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