提示词工程速查手册
日常快速查阅版：遇到任务时先看这份，再决定用什么技巧
使用方式
这份手册是按技巧与任务类型组织的速查资料，可与主线教程配合使用：
- 主线教程采用 4 个学习阶段 + 10 个模块 的递进结构，适合系统学习
- 本手册适合在实际使用时按需求快速反查公式、框架、参数与模板
- 建议先按主线模块建立整体理解，再把本手册作为日常查阅工具长期使用
一、提示词基本公式
提示词 = 指令 + 上下文 + 输入数据 + 输出要求
| 要素 | 说明 | 示例 |
|---|
| 指令 | 你要 AI 做什么 | "翻译、总结、分析、生成..." |
| 上下文 | 背景信息 | "我是产品经理，面向技术团队..." |
| 输入数据 | 需处理的内容 | 文章、代码、数据等 |
| 输出要求 | 期望的格式和风格 | "表格、JSON、300字以内..." |
二、参数速查
| 参数 | 作用 | 推荐场景 |
|---|
| Temperature 低（0-0.2） | 稳定、保守 | 写代码、数据分析、翻译 |
| Temperature 中（0.4-0.7） | 平衡稳定和灵活 | 商务写作、总结 |
| Temperature 高（0.8-1.0） | 发散、有创意 | 文案、故事、头脑风暴 |
一句话记住：
三、核心技巧速查
1. 零样本（最简单）
[动词] + [具体对象] + [约束条件]
例：用3个要点总结这篇文章，每个要点不超过30字
2. 少样本（给例子）
任务描述 + 2-5个示例 + 新输入
例：
输入："好吃" → 情感：正面
输入："太差了" → 情感：负面
输入："一般般" → 情感：
3. 角色提示
你是[角色]，具有[能力/经验]。请[任务]。
例：你是一位10年经验的Python工程师，请审查这段代码。
4. 思维链（CoT）
[问题] + "请一步一步思考"
或：指定思考框架（理解→分析→推理→结论）
5. 分隔符
指令在外，内容用分隔符包裹：
"""内容""" 或 ---内容--- 或 <text>内容</text>
6. 提示词链（Prompt Chaining）
复杂任务拆成多步：
提取 → 改写 → 翻译 → 排版
四、经典框架速查
RTF（日常对话，最简单）
| 字母 | 含义 | 填什么 |
|---|
| R | Role 角色 | AI 扮演什么身份 |
| T | Task 任务 | 要完成什么事 |
| F | Format 格式 | 输出什么样子 |
APE（行动导向，无需角色）
| 字母 | 含义 | 填什么 |
|---|
| A | Action 行动 | 具体做什么 |
| P | Purpose 目的 | 为什么要做 |
| E | Expectation 期望 | 要什么结果 |
CO-STAR（内容创作）
| 字母 | 含义 | 填什么 |
|---|
| C | Context 背景 | 任务的来龙去脉 |
| O | Objective 目标 | 要达成什么 |
| S | Style 风格 | 写作/回答风格 |
| T | Tone 语气 | 正式/友好/严肃 |
| A | Audience 受众 | 给谁看 |
| R | Response 格式 | 输出什么格式 |
CRISPE（策略分析）
| 字母 | 含义 | 填什么 |
|---|
| C | Capacity 能力 | AI 扮演的角色 |
| R | Request 请求 | 要做什么 |
| I | Information 信息 | 背景信息 |
| S | Steps 步骤 | 执行步骤 |
| P | Personality 个性 | 表达风格 |
| E | Experiment 实验 | 多方案要求 |
BROKE（项目规划）
| 字母 | 含义 | 填什么 |
|---|
| B | Background 背景 | 任务背景 |
| R | Role 角色 | AI 的身份 |
| O | Objective 目标 | 要完成什么 |
| K | Key Result 关键结果 | 期望产出 |
| E | Evolve 迭代 | 如何继续优化 |
RISEN（任务执行）
| 字母 | 含义 | 填什么 |
|---|
| R | Role 角色 | 你是谁 |
| I | Instructions 指令 | 做什么 |
| S | Steps 步骤 | 怎么做 |
| E | End goal 最终目标 | 要达到什么效果 |
| N | Narrowing 约束 | 边界和限制 |
密度链（摘要压缩）
同样长度，不断提高信息密度：
版本1：信息少但易读
版本2：信息更多
版本3：信息最密
RODES（质量把关）
| 字母 | 含义 | 填什么 |
|---|
| R | Role 角色 | AI 的专家身份 |
| O | Objective 目标 | 核心目标 |
| D | Details 细节 | 背景、上下文、具体要求 |
| E | Examples 示例 | 期望输出的参考样例 |
| S | Sense check 自检 | 让 AI 检查自己的输出 |
框架选择速查
一句话提问 → RTF 或 APE
文案/邮件/文章 → CO-STAR
策略分析/多方案 → CRISPE
项目规划 → BROKE
步骤明确的执行 → RISEN
摘要/压缩 → 密度链
高质量/严格格式 → RODES
五、常用动词清单
| 类型 | 动词 |
|---|
| 生成 | 写、创作、生成、编写、草拟、设计 |
| 分析 | 分析、解释、解读、评估、诊断、审查 |
| 转换 | 翻译、转换、改写、简化、扩写、重构 |
| 整理 | 总结、提炼、归类、排序、对比、汇总 |
| 推理 | 判断、推测、预测、建议、推荐、决策 |
六、输出格式控制
表格： "请用表格输出，包含X/Y/Z列"
JSON： "以JSON格式输出，包含字段：..."
列表： "用编号列表，每项不超过X字"
模板： "按以下模板输出：【标题】...【内容】..."
长度： "控制在X字以内" / "恰好X个要点"
七、常见问题速修
| 问题 | 快速修复 |
|---|
| 输出太笼统 | 增加具体要求和示例 |
| 输出跑偏 | 加强指令 + 增加约束 |
| 格式混乱 | 提供输出模板或示例 |
| 内容有错 | 加"请一步一步验证" |
| 太长/太短 | 明确字数/句数/要点数 |
| 风格不对 | 增加角色 + 语气 + 受众设定 |
| 遗漏要点 | 用 checklist 明确列出 |
| 任务太复杂 | 改用提示词链拆成多步 |
八、高级技术选择
简单任务 ────────→ 零样本
特定格式 ────────→ 少样本
推理/计算 ───────→ 思维链（CoT）
高准确度 ────────→ 自我一致性
复杂决策 ────────→ 思维树（ToT）
调查排查 ────────→ ReAct
复杂工作流 ──────→ 提示词链
需要好提示词 ────→ 元提示
需要深度理解 ────→ 回溯提示
九、进阶术语补充
| 术语 | 一句话理解 |
|---|
| 自我一致性（Self-Consistency） | 让模型生成多个推理版本，再选择更稳定的答案 |
| Generated Knowledge | 先让模型生成相关知识，再基于这些知识回答问题 |
| PAL | 先生成程序，再借助程序求解问题 |
| Reflexion | 让模型回顾自己的错误，并据此改进下一轮输出 |
十、万能提示词模板
# 角色
你是[角色]，擅长[能力]。
# 任务
请帮我[具体任务]。
# 背景
- [背景信息1]
- [背景信息2]
# 要求
1. [要求1]
2. [要求2]
3. [要求3]
# 输出格式
[描述期望的格式]
# 限制
- 不要[限制1]
- 不要[限制2]