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AI提示词框架速查手册

9分钟阅读

AI提示词框架速查手册

57种提示词工程框架完整解释 - Prompt Engineering Skills

📚 完整框架缩写解释

1️⃣ 简单框架（3要素）

缩写全称中文含义适用场景一句话总结
ERAExpectation, Role, Action期望、角色、行动快速任务、日常AI交互最基础的提示词模板
TAGTask, Action, Goal任务、行动、目标简单内容生成、快速原型极简三步法
APEAction, Purpose, Expectation行动、目的、期望提示词优化、任务指令强调”为什么”的简单框架
RTFRequest, Task, Format请求、任务、格式数据检索、操作指南重点是输出格式控制
BABBefore, After, Bridge之前、之后、桥梁营销文案、产品推广讲故事框架（问题→愿景→解决方案）
PEEPoint, Evidence, Explanation观点、证据、解释学术写作、论文段落学术论证三段式
ELI5Explain Like I’m 5像给5岁孩子解释复杂概念简化、科普用最简单的语言解释

2️⃣ 中等框架（4-5要素）

缩写全称中文含义适用场景一句话总结
RACERole, Action, Context, Expectation角色、行动、上下文、期望角色扮演、客服脚本ERA升级版，加了背景
CIDICapture, Identify, Develop, Implement捕获、识别、开发、实施问题解决、项目管理完整的解决方案流程
SPEARSituation, Problem, Evidence, Action, Result情境、问题、证据、行动、结果说服性写作、销售提案强调证据的说服框架
FOCUSFeatures, Outcomes, Comparisons, Unique, Summary特性、成果、比较、独特性、总结产品分析、竞品研究全面的产品评估框架
SMARTSpecific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound具体、可衡量、可实现、相关、有时限目标设定、项目规划最经典的目标管理框架

3️⃣ 复杂框架（6+要素）

缩写全称中文含义适用场景一句话总结
RACEFRephrase, Append, Contextualize, Examples, Follow-up重述、附加、情境化、示例、跟进市场研究、战略规划迭代优化的高级框架
CRISPEClarity, Relevance, Iteration, Specificity, Parameters, Examples清晰、相关、迭代、具体、参数、示例营销策划、培训设计平衡精确性与创造性
SCAMPERSubstitute, Combine, Adapt, Modify, Put to another use, Eliminate, Rearrange替代、组合、适应、修改、另作他用、消除、重排创意头脑风暴、产品创新七种创新思维方法
ROSESRole, Objective, Scenario, Expected output, Steps角色、目标、场景、预期输出、步骤AI角色定义、对话系统完整的角色扮演框架

🎯 快速选择指南

按使用场景选择

你想做什么推荐框架为什么
快速写提示词ERA、TAG、APE3要素，最简单快速
写营销文案BAB、SPEAR讲故事+说服力强
学术写作PEE学术论证标准结构
解释复杂概念ELI5简化语言，用类比
设定目标SMART目标管理金标准
产品分析FOCUS全面评估产品
头脑风暴创新SCAMPER7种创新角度
市场战略RACEF、CRISPE信息全面，迭代优化
AI角色设定ROSES、RACE完整的角色定义

💡 实际使用对比

让我用同一个任务展示不同复杂度的区别：

任务：帮我写一篇关于Python数据分析的文章

用ERA（简单）

Expectation: 1000字技术文章
Role: 你是Python数据科学家
Action: 写一篇关于Python数据分析的文章

特点：快速构建，适合简单任务

用RACE（中等）

Role: 你是有10年经验的数据科学家
Action: 写一篇Python数据分析入门文章
Context: 目标读者是刚学Python的大学生，有编程基础但没有数据分析经验
Expectation: 1500字，包含3个实际案例，代码示例用Pandas和Matplotlib

特点：增加了背景信息，输出更精准

用CRISPE（复杂）

Clarity: 写一篇面向初学者的Python数据分析教程
Relevance: 帮助读者快速掌握数据分析核心技能，为求职做准备
Iteration: 先写大纲，然后逐步完善每个章节
Specificity: 使用真实数据集（如泰坦尼克数据），包含数据清洗、可视化、基础统计分析
Parameters: 1500-2000字，至少3个代码示例，适合30分钟阅读
Examples: 参考《Python for Data Analysis》风格，简洁实用

特点：信息全面，质量最高，但需要更多思考时间

✅ 核心总结

”要素”就是框架的组成部分数量

  • 3要素 = 最基础，适合日常快速使用（ERA、TAG、APE等）
  • 4-5要素 = 标准版，适合大部分工作任务（RACE、SMART、SPEAR等）
  • 6+要素 = 专业版，适合复杂重要任务（RACEF、CRISPE、SCAMPER等）

形象类比：汉堡套餐

  • 简单汉堡 = 面包+肉+面包（3层）→ 快餐店，快速解决温饱
  • 标准汉堡 = 面包+肉+芝士+生菜+面包（5层）→ 普通餐厅，营养均衡
  • 巨无霸汉堡 = 面包+肉+芝士+生菜+酱料+洋葱+面包（7+层）→ 高档餐厅，精心烹饪

选择建议：根据你的”饥饿程度”（任务复杂度）选择合适的框架！

🔍 记忆技巧

简单框架（都是3个字母）

  • ERA = 时代（想象新时代的提示词）
  • TAG = 标签（给任务打标签）
  • APE = 猿猴（猿猴也能理解的简单框架）
  • BAB = Before-After-Bridge（时间顺序）

中等框架（4-5个字母）

  • RACE = 赛跑（像赛跑一样有4个环节）
  • SMART = 聪明（聪明的目标设定）
  • SPEAR = 长矛（像长矛一样直击要害）

复杂框架（6+个字母）

  • SCAMPER = 奔跑（创新思维像奔跑一样快）
  • CRISPE = 酥脆（清晰明确像脆饼）

📖 使用建议

初学者路线

  1. 第一周：只用ERA（最简单）
  2. 第二周：尝试RACE（加入上下文）
  3. 第三周：根据场景选择专用框架（BAB、PEE、SMART等）
  4. 第四周+：掌握复杂框架（RACEF、CRISPE等）

专业用户建议

  1. 日常任务：ERA、TAG（快速高效）
  2. 重要任务：RACE、SMART（平衡质量和速度）
  3. 关键项目：RACEF、CRISPE（追求最佳效果）

场景映射表

工作场景推荐框架组合
产品经理SMART（目标）+ FOCUS（产品分析）+ SCAMPER（创新）
营销人员BAB（文案）+ SPEAR（提案）+ CRISPE（策略）
数据分析师RACE（报告）+ FOCUS（对比）+ CIDI（项目）
技术写作PEE（论证）+ ELI5（简化）+ RTF（格式化）
项目管理SMART（目标）+ CIDI（执行）+ RACEF（战略）

📝 版本信息

  • 文档版本：v1.0
  • 创建日期：2026-01-15
  • 来源：wuming-skills/prompt-engineering-skills
  • 框架总数：57个（本文档仅包含常用的15个）
  • 维护者：悟鸣

🔗 扩展资源

如需了解完整的57个框架，请参考：

  • 安装路径：~/.claude/plugins/cache/wuming-skills/prompt-engineering-skills/
  • 框架文档：references/frameworks/ 目录
  • 框架总览：references/Frameworks_Summary.md

⚠️ 注意事项

  1. 不要过度追求复杂：简单任务用简单框架，避免浪费时间
  2. 允许混合使用：可以组合多个框架的优点
  3. 迭代优化：第一次提示词不完美很正常，多次迭代改进
  4. 保持灵活：框架是工具不是束缚，根据实际情况调整

快速上手建议：

  • 先记住3个最常用的：ERA（日常）、RACE（工作）、SMART（目标）
  • 遇到特殊场景再查阅专用框架
  • 多实践，找到最适合自己的框架组合

祝你成为提示词工程大师！🚀

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