从生成内容到执行任务
工具调用、权限、确认、回滚和人工接管成为核心能力。
2024 CASEBOOK · 2026 REASSESSMENT
AI 应用案例地图
99 个中国大模型落地案例，按 2026 能力基线逐条重评
不只看“用了什么模型”，更看能否接入真实系统、连续完成任务，并在全过程保持可验证、可追踪、可治理。
- 99
- 案例总数
- 45 / 46 / 8
- 行业赋能 / 智能应用 / 生态服务
- 18
- 权威更新来源
- 2026.08.31
- 知识截止日期
原始材料：《2024 大模型典型示范应用案例集》
01 / EXECUTIVE VIEW
2024 证明“能用”，2026 要证明“能完成”
两年间，企业 AI 的评价单位已经从一次回答变成一个可审计的完整任务。
原案例集的主流架构是“行业数据 + RAG + 工作流/Agent + 私有化部署”。这个方向仍然成立，但 2026 年的合格线已经明显提高。
从知识库到企业上下文
检索、结构化数据、工作图谱、身份权限与逐句引用必须一起评测。
从功能展示到单位经济性
任务完成率、人工接管率、P95 时延与单位成功任务成本决定规模化。
02 / CAPABILITY SHIFTS
2024 → 2026：八个能力跃迁
这些变化直接决定每个案例今天该继续投入、补证，还是重做架构。
03 / CASE EXPLORER
99 个案例逐条重评
每条都保留 2024 做法与原申报成效，并生成面向 2026 的升级动作、KPI 与风险控制。
99条结果
没有匹配的案例
调整关键词或重置筛选条件。
04 / METHOD & SOURCES
评价方法与研究来源
重评意见是基于公开材料和 2026 能力基线的专业判断，不代表原案例提供方观点。
七维评价
- 01任务闭环
是否从回答升级到可验证的执行。
- 02知识可靠性
检索、结构化数据、权限、引用与时效。
- 03多模态与实时性
语音、图像、视频、传感器和交互时延。
- 04系统集成
API、数据库、身份权限与业务流程连接。
- 05单位经济性
质量、时延、吞吐、人工接管与成本。
- 06评测治理
离线集、线上监控、红队、审计与合规。
- 07可复制性
能否跨部门、跨场景和跨客户复用。
七维综合不是模型排行榜
5系统级成熟
闭环、集成、经济性、治理与复制能力均有充分证明。
4成熟落地
多数维度已经形成生产能力，仍有少量控制或证据缺口。
3局部成熟
场景价值明确，但闭环、治理或经济性仍存在明显短板。
2早期可用
基本功能或部署成立，系统化和可复制能力较弱。
1资料/方案不足
关键事实缺失，或多数维度仍停留在目标与概念阶段。
2026 能力更新依据
优先选择官方一手资料；日期均不晚于 2026-08-31。
口径说明
原案例指标来自企业申报材料，未进行独立审计。七维分数衡量档案已经证明的程度，不把 2026 目标架构视为已实现。本网页不对企业现状作追踪调查，而是回答：如果今天重新设计或验收这个场景，能力边界、架构、KPI 与治理应如何更新。